Données dérivées grâce à l'analyse et à l'apprentissage automatique
Avec l'aide d'analyses puissantes, les données peuvent être rapidement interrogées et prêtes pour l'apprentissage automatique - fournissant des informations géologiques, y compris des informations lithologiques et structurelles, permettant aux équipes d'accéder plus rapidement aux informations sur les corps minéralisés, à une définition plus élevée, avec une erreur d'échantillonnage plus faible tout en facilitant la recherche des données et pratique d'accès depuis n'importe où.
TruStructure
Adoptez une approche numérique axée sur le ML pour la journalisation structurelle et la désignation de la qualité des roches (RQD) pour donner aux géologues et aux géotechniciens un accès standardisé, précis et rapide aux données structurelles tout en réduisant la manipulation manuelle et les retouches.
Enregistreur automatique
Enregistrez numériquement les carottes à différentes échelles avec des étiquettes entièrement personnalisables, cette plate-forme semi-automatisée apprendra la signature géochimique des lithologies enregistrées à affiner et à prévoir, augmentant considérablement l'efficacité du géologue dans le processus d'enregistrement.
Numérisez votre hangar à carottes
Un enregistrement permanent du noyau dans le cloud est le meilleur endroit pour stocker des données précises qui modélisent plus précisément vos connaissances sur les corps minéralisés. En étant connecté à la source et en temps réel, TruScan™ prépare le terrain pour votre Digital Core Shed avant que l'oxydation, les erreurs de manipulation et les mauvaises données ne vous gênent.
ÉVITEZ LES FORAGES SUPPLÉMENTAIRES
L'unification des connaissances sur les corps minéralisés rassemble les disciplines pour dériver de nouvelles données ; permettant de nouvelles façons de planifier les campagnes de forage, en tirant le meilleur parti de chaque trou.
Économisez des ressources précieuses (financièrement, socialement et écologiquement) en forant une seule fois et en capturant un ensemble complet de données pour une utilisation future. Éviter la nécessité de forages techniques ultérieurs dans des zones similaires.
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